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第1题
F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有()和(),后一种方法又分为q法和新复极差法(SSR法)。生物试验中常采用新复极差法(SSR法)
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第2题
对随机区组试验资料进行方差分析时,区组间差异经F检验极显著,表明试验误差较大,处理间比较的灵敏度不高。
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第3题
假设检验差异显著或极显著,通常用“()”或“()”表示,说明:有()或()的把握说明处理效应存在,但要犯5%或1%的()型错误,即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在,或将非真实效应判定为()效应。
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第4题
在F检验中,如果F≥F0.01(df1,df2),各处理间差异极显著,则概率P:
A.P>0.05
B.0.01<P≤0.05
C.P≤0.05
D.P≤0.01
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第5题
在进行方差检验时,如果F>1,则()。
A.实验处理基本无效
B.实验处理间的差异不够大
C.实验处理间存在显著差异
D.无法确定
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第6题
ANOVA的基本思想:将数据间的变异性分解为组内变异和组间变异,比较组内和组间变异,若组间变异显著大于组内变异,则表明在不同的处理之间(不同的总体平均数之间)确实存在差异或存在显著的差异。
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第7题
F检验是从()和与()的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起,组内变异由误差效应引起。因而,将计算出的组间方差和组内方差进行比较,就可判断()效应是否存在。
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第8题
在方差分析中,F统计量越大,越说明组间方差是主要的方差来源,当F>临界值时,因子影响是显著
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第9题
一个5×6的组间设计,两个因素主效应显著,没有交互作用,是否还需简单主效应分析()
A.只分析一个因素
B.分析两个因素
C.只需要用事后检验分别比较行和列的均值
D.只需要用事后检验比较各单位格的均值
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第10题
你做了一个3×4的组间方差分析,结果两个主效应显著,没有显著的交互作用。那么,对于接下去作简单效
应分析的选择是()
A.需要,只分析一个因素
B.需要,分析两个因素
C.不需要,只需要用事后检验分别进行行和列的均值
D.不需要,只需要用事后检验比较各单位格的均值
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