设假设总体X服从参数为p(0p1)的0-1分布,p未知。(X1,X2,…,X5)是来自X的简单随机样本,则下面的()是统计量。
A.X1+pX3
B.X5+2p(X5-X2)
C.min(X1,X2,…,X5)
D.X2-EX4
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- · 有3位网友选择 D,占比33.33%
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A.X1+pX3
B.X5+2p(X5-X2)
C.min(X1,X2,…,X5)
D.X2-EX4
设总体X服从参数为p的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本(X1.X2...Xn)的概率分布为()。
设总体X服从伯努利分布,参数为p(0<p<1)未知,X1,X2,…,Xn,为X的样本,求p2的无偏估计
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,总体X服从参数为p的几何分布,即P(X=x)=p(1-p)x-1,x=1,2,3,…,其中p未知,0<p<1,求p的最大似然估计量.
设总体x服从几何分布:P(X=k)=p(1-p)k-1(k=1,2,…),并且参数p~B(α1,α2),其中α1,α2为已知参数.在平方差损失下,求参数p的Bayes估计量T.
设总体X服从参数为λ的泊松分布P(λ),X1,X2,...,Xn是来自总体X的样本,为样本均值,为样本方差.证明:对任意是λ的无偏估计量.
设总体X服从几何分布,概率函数为
抽取容量π≌60的样本,已知样本均值X=5,求未知参数p的置信水平为0.95的置信区间.
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