请列出用于求解例题3-6（对日本菲力普斯曲线的OLS估计)的TSP程序。

(i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：

其中。用OLS估计该方程时，我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的，关于β_t的OLS估计量可做什么解释?

(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的：

解释为什么这使得unem_t-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。

(iii)将unemt对unem_t-1做回归。unemt与unem_t-1是否显著相关?

(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。

显示TSP程序。

RS_t=8300.0-0.24·RI_t+1.12·IV_t

其中，RS_t为第t年社会消费品零售总额(单位：亿元)，RI_t为第t年居民收入总额(单位：亿元)(城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和)，IV_t为第t年全社会固定资产投资总额(单位：亿元)。

(1)输入X、Y的数据，为了确认输入的数据，显示输出结果。

(2)求X、Y的描述统计量(算术平均、标准偏差等)。

(3)以X为横轴、Y为纵轴，画出数据的散点图。

(4)对一元回归模型Y=α+βX+u进行OLS估计。

(5)标出(4)的残差(0)。