题目内容
（请给出正确答案）
提问人：网友90000002
发布时间：2023-06-19
[单选题]
通过线性回归分析，得决定系数R2=0.49, P<0.05，这一结果说明的是（）
A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
参考答案
A.会增大
B.会减小
C.先增大再减小
D.不确定
网友您好，请在下方输入框内输入要搜索的题目：
搜题
题目内容
（请给出正确答案）
参考答案
更多“通过线性回归分析，得决定系数R2=0.49, P<0.05，这一结果说明的是（）”相关的问题
第2题
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
第3题
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
第5题
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一
问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性回归模型既需要做变量显著性检验，也需要做方程显著性检验，一元线性回归模型只做变量显著性检验即可
点击查看答案
第7题
（）也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。 A.变异系数B.决定系数C
（）也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。
A.变异系数
B.决定系数
C.方差系数
D.相关系数
第8题
决定系数R2越接近于1，则（)。A.回归直线无法解释因变量的变化B.因变量的变化与自变量
决定系数R2越接近于1，则()。
A.回归直线无法解释因变量的变化
B.因变量的变化与自变量无关
C.回归直线的拟合效果越差
D.回归直线的拟合效果越好
第10题
决定系数R2越接近于1，说明（)。A．回归直线的拟合效果越好B．回归直线的拟合效果越差C．回归直线
决定系数R2越接近于1，说明()。
A．回归直线的拟合效果越好
B．回归直线的拟合效果越差
C．回归直线解释因变量的能力越差
D．因变量的变化和自变量无关
第11题
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X)与农作物产值（Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得
根据某地区2001～2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到样本可决系数R2=0．9，回归平方和ESS=90，则回归模型的方差δ2的无偏估计为()。
A．1．429
B．1．667
C．10．000
D．12．857
