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提问人：网友liufangbj
发布时间：2022-01-06
[主观题]
多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（)。A．非线性有偏估计B．非
多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是()。
A．非线性有偏估计
B．非线性无偏估计
C．线性有偏估计
D．线性无偏估计
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第8题
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一
问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性回归模型既需要做变量显著性检验，也需要做方程显著性检验，一元线性回归模型只做变量显著性检验即可
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第10题
对于多项式回归模型，说法正确的是
A、因为OLS的假设条件不满足，所以我们必须使用新的估计方法
B、我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法
C、我们仍然能使用OLS估计方法，但是即使所有的经典假设条件都满足，t统计量也不再具有正态性
D、在做假设检验时，相应的临界值会变为
等等
