进行假设检验时,选取的统计量( ) 。
A.是样本的函数
B.不能包含总体分布中的任何参数
C.可以包含总体分布中的已知参数
D.其值可以由取定的样本值计算出来
A.是样本的函数
B.不能包含总体分布中的任何参数
C.可以包含总体分布中的已知参数
D.其值可以由取定的样本值计算出来
A、显著性检验的基本思想是``小概率原则'',即小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生
B、显著性水平是该检验犯第一类错误的概率,即"弃真"概率
C、记显著性水平为,则是该检验犯第二类错误的概率,即"取伪"概率
D、若样本值落在"拒绝域"内则拒绝原假设
A.选择的检验统计量应与原假设有关
B.选择的检验统计量应与备择假设有关
C.在原假设为真时,所选的检验统计量的抽样分布已知
D.在备择假设为真时,所选的检验统计量的抽样分布已知
E.所选的检验统计量的抽样分布已知,不含未知参数
通常情况下,当零假设(H0)为μ1=μ2=μ3时,备择假设H1为()
A. μ1≠μ2≠μ3
B. μ1≠μ2且μ2≠μ3
C. μ1≠μ2且μ2≠μ3且μ1≠μ3
D. μ1≠μ2且μ2≠μ3或μ1≠μ3
E. μ1≠μ2或μ2≠μ3或μ1≠μ3
设对统计假设构造了显著性检验方法,则下列结论错误的是( )。
A、对不同的样本观测值,所做的统计推理结果可能不同
B、对不同的样本观测值,拒绝域不同
C、拒绝域的确定与样本观测值无关
D、对一样本观测值,可能因显著性水平的不同,而使推断结果不同
设对统计假设构造了一种显著性检验方法,则下列结论错误的是( )。
A、对同一个检验水平,基于不同的观测值所做的推断结果相同
B、对不同的检验水平,基于不同的观测值所做的推断结果未必相同
C、对不同检验水平,拒绝域可能不同
D、对不同检验水平,接受域可能不同
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