大数据处理的基本流程有以下哪四个步骤?
A.数据采集
B.存储管理
C.处理分析
D.结果呈现
E.数据安全和隐私保护
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- · 有2位网友选择 B,占比22.22%
- · 有2位网友选择 C,占比22.22%
- · 有1位网友选择 D,占比11.11%
- · 有1位网友选择 E,占比11.11%
A.数据采集
B.存储管理
C.处理分析
D.结果呈现
E.数据安全和隐私保护
A、测距系统;数据处理部分;通讯接口;
B、测角系统;数据处理部分;通讯接口;
C、测角系统;测距系统;数据处理部分;
D、测角系统;测距系统;数据处理部分;通讯接口;
A、计算资源按需伸缩
B、不同负载应用混搭,集群利用率高
C、共享底层存储,避免数据跨集群迁移
D、大大降低了运维成本
A、提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce
B、数据集中式计算更加高效
C、提供了内存计算,带来了更高的迭代运算效率
D、基于DAG的任务调度执行机制
A、HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据,实现高性能计算
B、利用Zookeeper作为协同服务,实现稳定服务和失败恢复
C、使用HDFS作为高可靠的底层存储,利用廉价集群提供海量数据存储能力
D、利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持
E、使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能
A、Flink是一行一行地处理数据
B、Flink可以支持毫秒级的响应
C、Flink只能支持秒级的响应
D、Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
A、SQL即席查询(Spark SQL)
B、流式计算(Spark Streaming)
C、机器学习(MLlib)
D、图计算(GraphX)
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