若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为,说明()。
A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%
C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
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- · 有3位网友选择 D,占比30%
- · 有2位网友选择 C,占比20%
- · 有1位网友选择 A,占比10%
A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%
C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X,说明()。
A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%
C.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
A.X与Y之间存在着负相关关系
B. 每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%
C. 每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%
D. X与Y之间存在着显著的线性相关关系
A.实际Y值与理论值的离差和最小
B.实际Y值与理论值的离差平方和最小
C.实际Y值与Y平均值的离差和最小
D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
用最小二乘法拟合直线趋势方程为
,若b1为负数,表明该现象随着时间的推移呈现()。
A.上升趋势
B.下降趋势
C.水平趋势
D.随机波动
A.回归方程是根据最小二乘法确定的
B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度
C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度
D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著
E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
A、OLS方法在所有模型设定下均不再适用
B、应优先考虑使用非线性最小二乘法进行估计
C、当自变量也包含二值变量时,仍可使用线性概率模型
D、可采用正确预测的比例、或伪衡量模型的拟合优度
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