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提问人:网友koalaylj 发布时间:2022-01-06
[单选题]

若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为,说明()。,说明()。

A.X与Y之间存在着负相关关系

B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%

C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%

D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

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匿名网友[146.***.***.66]选择了 D
1天前
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1天前
匿名网友[205.***.***.75]选择了 B
1天前
匿名网友[165.***.***.84]选择了 D
1天前
匿名网友[41.***.***.245]选择了 B
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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第1题
若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X,说明()。 A.X与Y之间存

若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X,说明()。

A.X与Y之间存在着负相关关系

B.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%

C.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%

D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

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第2题
若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。

A.X与Y之间存在着负相关关系

B. 每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%

C. 每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%

D. X与Y之间存在着显著的线性相关关系

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第3题
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。 A.实
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。

A.实际Y值与理论用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。A.实际Y值与理论值的离差值的离差和最小

B.实际Y值与理论用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。A.实际Y值与理论值的离差值的离差平方和最小

C.实际Y值与Y平均值的离差和最小

D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

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第4题
用最小二乘法拟合趋势方程为用最小二乘法拟合趋势方程为,若为负数,则时间序列趋势为,若用最小二乘法拟合趋势方程为,若为负数,则时间序列趋势为为负数,则时间序列趋势为

A.上升趋势

B.水平趋势

C.下降趋势

D.无法确定

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第5题
用最小二乘法拟合直线趋势方程为,若b1为负数,表明该现象随着时间的推移呈现()。A.上升趋势B

用最小二乘法拟合直线趋势方程为

用最小二乘法拟合直线趋势方程为,若b1为负数,表明该现象随着时间的推移呈现()。A.上升趋势B用最小,若b1为负数,表明该现象随着时间的推移呈现()。

A.上升趋势

B.下降趋势

C.水平趋势

D.随机波动

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第6题

用最小二乘法作回归分析时提出了各种基本假定,这是为了()。

A.使回归方程更简化

B.得到总体回归系数的最佳线性无偏估计

C.使自变量更容易控制

D.使因变量更容易控制

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第7题
用最小二乘法作回归分析时提出了各种基本假定,这是为了()。

A、使回归方程更简化

B、得到总体回归系数的最佳线性无偏估计

C、使自变量更容易控制

D、使因变量更容易控制

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第8题
在一元线性回归分析中()。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

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第9题
以下关于二值因变量模型的说法正确的是:

A、OLS方法在所有模型设定下均不再适用

B、应优先考虑使用非线性最小二乘法进行估计

C、当自变量也包含二值变量时,仍可使用线性概率模型

D、可采用正确预测的比例、A、OLS方法在所有模型设定下均不再适用B、应优先考虑使用非线性最小二乘法进行估计C、当自变量也包含或伪A、OLS方法在所有模型设定下均不再适用B、应优先考虑使用非线性最小二乘法进行估计C、当自变量也包含衡量模型的拟合优度

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第10题
在标定过程中,我们由小到大再由大到小给予与传感器各种输入值,同时记录传感器的输出值,这样就得到一系列以输入值为自变量输出值为因变量的数据点。它们反映了输入与输出之间的函数关系,称为工作直线,然后用某种方法作一条似合直线法逼近这些数据点。这条拟合直线即为实际工作曲线。 ()
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