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提问人:网友deamongel 发布时间:2022-01-06
[主观题]

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。 A.实

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。

A.实际Y值与理论用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。A.实际Y值与理论值的离差值的离差和最小

B.实际Y值与理论用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。A.实际Y值与理论值的离差值的离差平方和最小

C.实际Y值与Y平均值的离差和最小

D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

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第1题
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为,说明()。,说明()。

A.X与Y之间存在着负相关关系

B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%

C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%

D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

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第2题
在一元线性回归分析中()。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

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第3题
设Y为被解释变量,X为解释变量,用最小二乘法拟合回归方程时,其基本原理是使()。
A、各观测值到回归直线的纵向距离平方和最小

B、A、各观测值到回归直线的纵向距离平方和最小B、C、D、E、此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析

C、A、各观测值到回归直线的纵向距离平方和最小B、C、D、E、此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析

D、A、各观测值到回归直线的纵向距离平方和最小B、C、D、E、此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析

E、A、各观测值到回归直线的纵向距离平方和最小B、C、D、E、此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析

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第4题
对于一元线性回归模型,用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其它任何直线都小。
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第5题
利用最小二乘法拟合的直线回归方程,要求所有观测点和回归直线的距离平方和为零。
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第6题
若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X,说明()。 A.X与Y之间存

若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X,说明()。

A.X与Y之间存在着负相关关系

B.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%

C.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%

D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

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第7题

下列关于最小二乘法求实验的直线方程的说法中正确的有:

A.用数学解析的方法,从一组实验数据中找出一条最佳拟合曲线,称为方程的回归。回归法中最常用的方法是最小二乘法;

B.最小二乘法的原理是:若能找到一条最佳的拟合曲线,那么各测量值与这条拟合曲线上对应点之差的平方和为最小;

C.对于一元线性回归方程中的待定系数a和b,一般来说,如果实验点对直线的偏离大,它们的误差也大,由此定出的经验公式可靠程度就低;

D.对于一元线性回归,相关系数r的值在-1到1之间,如果r越接近于0,则说明实验数据的线性化程度越高。

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第8题
若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。

A.X与Y之间存在着负相关关系

B. 每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%

C. 每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%

D. X与Y之间存在着显著的线性相关关系

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第9题
下列关于决定系数的表述正确的有()。

A.决定系数的取值在0到1之间

B.决定系数越高,说明模型的拟合效果就越差

C.决定系数越接近于1,回归直线的拟合效果越差

D.决定系数为0,说明回归直线无法解释因变量的变化

E.决定系数为1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

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第10题
对于多元线性回归方法,叙述正确的是()。

A.均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据

B.当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型

C.多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量

D.多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法

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