在两层感知机中，隐含层和输出层都是具有激活函数的M-P神经元。（判断）

A.隐含层或输出层具有激活函数。

B.输入层没有激活函数。

C.同一神经网络的激活函数必须是相同的。

D.同一神经网络的隐含层和输出层的激活函数可以不同。

A.同层神经元之间存在连接

B.在前馈神经网络FNN中，隐含层均为标准神经元，带有激活函数

C.隐含层，是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测

D.隐含层输入的权重需要学习得到

A.2

B.3

C.4

D.1

A.分而治之，对原始问题空间进行划分

B.将原始问题向更高维空间映射

C.在输出层和隐含层之间形成非线性的分界面

D.将原始问题在隐含层映射成线性可分问题

A.解决异或问题

B.属于一种多层隐含层

C.施加干扰，消除网络死循环，以达到输出收敛

D.计算网络传播偏差信息

A.输入层、隐含层、输出层

B.输入层、计算层、输出层

C.输入层、隐含层、统计层

D.预处理层、隐含层、输出层

A.感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性

B.感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型

C.感知机能够求解异或问题

D.感知器学习的基本思想：神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差

A.损失函数

B.隐含层个数

C.输入层神经元个数

D.输出层的输出值