题目内容
（请给出正确答案）
A.在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能
B.与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
C.交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数
D.神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能
参考答案
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网友提供的答案
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A、决策树可以得到对分类重要的属性，因此可以作为分类特征获取的一种方法。
B、如果要了解影响签署合同快慢的主要因素，可以使用决策树算法。
C、决策树获得的特征可以作为其他算法（例如回归算法的自变量）输入的依据。
D、决策树获得的特征是区分不同类别的最优特征。
B．网络通信介质可以是有线介质，也可以是无线介质
C．用户在访问网络共享资源时，可不考虑这些资源所在的物理位置
D．计算机网络由网络硬件系统和网络软件系统构成
A. OSI/RM分为七个层次，最高层是表示层
B. 在电子邮件中，除文字、图形外，还可包含音乐、动画等
C. 如果网络中有一台计算机出现故障，对整个网络不一定有影响
D. 在网络范围内，用户可被允许共享软件、数据和硬件
B.5GSA架构天然支持MEC，可灵活部署
C.MEC可有效支持5Gurllc业务实现
D.5GMEC可按业务需求在多个网络位置灵活部署
sigmoid激活函数y=1/(1+
)的导数是以下哪一个？
A、y(1-y)
B、1-
C、1+lnx
D、1-lnx
A、对于非数值型的属性，可以使用独热（onehot)编码或模糊化转换成数值
B、连续性属性可以采用最小最大值归一化，减少数值过大和不同属性量纲不同对网络的影响
C、预处理与否对神经网络的训练速度和分类准确率影响比较大
D、BP神经网络的输入属性不需要筛选，因为网络本身有特征获取能力
A、一个神经元只能拥有一个输入和一个输出下面关于单个神经元输入输出正确的是？
B、一个神经元只能拥有一个输入但可以有多个输出
C、一个神经元可以有多个输入和多个输出
D、一个神经元可以拥有多个输入但只有一个输出
A、660，45
B、3200，45
C、16000，48
D、3000，32
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