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提问人:网友angleverge 发布时间:2022-01-06
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模板说是一个简单的模型。它的基本思想就是(),而且这种匹配要求两者有最大程度的重叠。这种形式的匹配被称为模板式匹配。

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更多“模板说是一个简单的模型。它的基本思想就是(),而且这种匹配要求两者有最大程度的重叠。这种形式的匹配被称为模板式匹配。”相关的问题
第1题
简单的说,一个关系模型的逻辑结构就是一张二维表,它由行和列组成。()

简单的说,一个关系模型的逻辑结构就是一张二维表,它由行和列组成。()

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第2题
在例10.4中我们看到,分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办
法,就是假定δj具有相对简单的形式。具体而言,考虑一个包含四期滞后的模型:

在例10.4中我们看到,分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办法,就

(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型,并把它写成用γh表示的模型,h=0,1,2。

(ii)解释你用来估计γh的回归方程。

(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束?你如何来检验它们?(提示:用F检验。)

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第3题
分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办法,就是假定δj
有相对简单的形式。具体而言,考虑一个包含四期滞后的模型:

分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办法,就是假定δj具有相对简单的

现在假定δj是j的二次函数:分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办法,就是假定δj具有相对简单的为参数。这是多项式分布滞后(polynomialdistributedlag,PDL)模型的一个例子。

(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型,并把它写成用γh表示的模型h=0,1,2。

(ii)解释你用来估计γh的回归方程。

(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束?你如何来检验它们?(提示:用F检验。)

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第4题
●结构化分析(SA)方法是一种面向数据流的需求分析方法,它适用于分析(1)系统。结构化分析方法的基本

● 结构化分析(SA)方法是一种面向数据流的需求分析方法,它适用于分析(1)系统。结构化分析方法的基本思想是自顶向下逐层分解,把一个问题分解成若干个小问题,每个小问题再分解成若干个更小的问题,经过多次逐层分解,每个最低层的问题都是足够简单、容易解决的,这个过程就是分解的过程。SA方法的分析结果由(2)几个部分组成。

(1)A. 大型数据处理 B. 事务处理 C. 流程处理 D. 所有系统

(2)

A. 数据流图、数据词典和数据条目 B. 数据项、数据词典和数据条目

C. 数据词典、加工逻辑说明和数据项 D. 数据流图、数据词典和加工逻辑说明

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第5题

算法中有一类方法,它的基本思想是从一种不断用变量的旧值递推新值的过程,从而把一个复杂的计算过程转化为简单过程的多次重复,这类算法称为______。

A.迭代法

B.枚举法

C.排序

D.查找

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第6题
下列哪一种描述对于一个子网来说是正确的?()。A.它是一个自治系统B.它由OSI模型的第1层和第2层组

下列哪一种描述对于一个子网来说是正确的?()。

A.它是一个自治系统

B.它由OSI模型的第1层和第2层组成

C.它具有除路由选择之外的网络层功能

D.它是数据链路层的LLC组分

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第7题
在编写一个较大的程序时,往往先把整个设计过程分出层次来再逐步加以解决。每一步都是对前一步设计的细化和具体化。这种方法是模块化设计、结构化编码的基本思想,简单而言就是()

A.自顶而下、逐步求精

B.面向对象

C.自定义函数、过程

D.可视化编程

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第8题
2.分治法是我们计算机科学解决问题的一种基本方法。它的基本思想是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的互相独立的(),再把子问题分成更小的子问题,直到最后的子问题可以简单的直接求解,然后将这些子问题的解合并从而构造出原问题的解。
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第9题
下列说法中错误的是()。

A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

D、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量

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第10题
下列说法中错误的是()。
下列说法中错误的是()。

A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

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