线性回归模型y=b0+b1x1+b2x2+...+bkxk+u 中,检验H0:bt =0(t=0,1,2,...,k)时,所用的统计量t服从t统计量()
A.t(n-k+1)
B.t(n-k-2)
C.t(n-k-1)
D.t(n-k+2)
- · 有5位网友选择 B,占比50%
- · 有2位网友选择 C,占比20%
- · 有2位网友选择 A,占比20%
- · 有1位网友选择 D,占比10%
A.t(n-k+1)
B.t(n-k-2)
C.t(n-k-1)
D.t(n-k+2)
Y1t=A1+A2Y2t+A3X1t+u1t
Y2t=B1+B2Y1t+u2t
式中,Y是内生变量;X是外生变量;u是随机误差项。根据这个模型,得到简化形式的回归模型如下:
Y1t=6+8X1t
Y2t=4+12X1t
u=a0+a1x+a2y+a3z
v=b0+b1x+b2y+b3z
ω=c0+c1x+c2y+c3z
其中,ai、bi、ci(i=0,1,2,3)均为常数。试证明:
A、X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化
B、Y关于X的边际变化
C、X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化
D、Y关于X的弹性
A、X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率
B、Y关于X的弹性
C、X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化
D、Y关于X的边际变化
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