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提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-06
以Q表示粮食产量,At表示播种面积,Ct表示化肥施用量,经检验,它们取对数后都是I(1)变量且相互之间存在(1,1)阶
[主观题]

以Q表示粮食产量,At表示播种面积,Ct表示化肥施用量,经检验,它们取对数后都是I(1)变量且相互之间存在(1,1)阶

以Q表示粮食产量,At表示播种面积,Ct表示化肥施用量,经检验,它们取对数后都是I(1)变量且相互之间存在(1,1)阶协整关系。同时经过检验并剔除了不显著的变量(包括滞后变量),得到如下粮食生产模型:

lnQt01lnQt-12lnAt3lnCt4lnCt-1t

推导误差修正模型的表达式,并指出误差修正模型中每个待估参数的经济意义。

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更多“以Q表示粮食产量,At表示播种面积,Ct表示化肥施用量,经检验,它们取对数后都是I(1)变量且相互之间存在(1,1)阶”相关的问题
第1题
目前世界各国主要通过( )、施用化肥和农药这三种途径提高粮食产量。

A、开垦荒地

B、植树造林

C、填海造田

D、绿化沙漠

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第2题
长期来看,我国提高作物总产量的唯一途径是()。

A、增加农药化肥使用

B、扩大粮食种植面积

C、提高单位面积产量

D、推广转基因作物

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第3题
绿化日常养护中施肥应以()为主,并避免洒落在叶面上,防止产生肥害。
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第4题
固定资产存量模型Kt=α0+α1Kt-1+α2It+α3It-1+μt中,经检...

固定资产存量模型Kt01Kt-12It3It-1t中,经检验,Kt~I(2),It~I(1),且μt为一白噪声。试写出由该模型导出的误差修正模型的表达式。

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第5题
有如下AR(2)随机过程:

Xt=0.1Xt-1+0.06Xt-2t

该过程是否是平稳过程?

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第6题
根据上题中的结论,对居民消费总额的差分平稳时间序列进行模型识别。
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第7题
利用上题中数据,用ADF法对居民消费总额时间序列进行单位根检验。
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第8题
表7-8列出了美国个人可支配收入与个人消费支出的相关资料(单位:10亿美元,1992年)。试估计美国消费函数。

表7-8

年份

消费Y

可支配收入X

年份

消费Y

可支配收入X

年份

消费Y

可支配收入X

1960

1432.6

1569.2

1971

2279.5

25681.3

1982

3081.5

3495.6

1961

1461.5

1619.4

1972

2415.9

2685.7

1983

3240.6

3562.8

1962

1533.8

1697.5

1973

2532.6

2875.2

1984

3407.6

3855.4

1963

1596.6

1759.3

1974

2514.7

2854.2

1985

3566.5

3972.0

1964

1692.3

l885.8

1975

2570.0

2903.6

1986

3708.7

4101.0

1965

1799.1

2003.9

1976

2714.3

3017.6

1987

3822.3

4168.2

1966

1902.0

2110.6

1977

2829.8

3115.4

1988

3972.7

4332.1

1967

1958.6

2202.3

1978

2951.6

3276.0

1989

4064.6

4416.8

1968

2070.2

2302.1

1979

3020.2

3365.5

1990

4132.2

4498.2

1969

2147.5

2377.2

1980

3009.7

3385.7

1991

4105.8

4500.0

1970

2197.8

2469.0

1981

3046.4

3464.9

1992

4219.8

4626.7

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第9题
用自相关函数图形及QLB法检验中国1978—2002年居民消费...

用自相关函数图形及QLB法检验中国1978—2002年居民消费总额时间序列的平稳性。数据如表9-23。

表9-23单位:亿元

年份

居民消费总额

年份善

居民消费总额

年份

居民消费总额

1978

1759.1

1987

5961.2

1996

32152.3

1979

2005.4

1988

7633.1

1997

34854.6

1980

2317.1

1989

8523.5

1998

36921.1

1981

2604.1

1990

9113.2

1999

39334.4

1982

2867.9

1991

10315.9

2000

42895.6

1983

3182.5

1992

12459.8

2001

45898.1

1984

3674.5

1993

15682.4

2002

48534.5

1985

4589.0

1994

20809.8

1986

5175.0

1995

26944.5

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