用滞后被解释变量作解释变量，模型随机误差项必然存在序列相关，这时D—W检验就不适用了

A.滞后被解释变量做解释变量

B.滞后解释变量做解释变量

C.与被解释变量存在双向因果关系的变量做解释变量

D.与随机误差项相关的变量做解释变量

A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别

B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关

C.估计量的精度将大幅度下降

D.估计对于样本容量的变动将十分敏感

E.模型的随机误差项也将序列相关

A.模型包含有随机解释变量

B.样本容量太小

C.非一阶自回归模型

D.含有滞后的被解释变量

E.包含有虚拟变量的模型

A.估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性

B.Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题

C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计

D.Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计

E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

A.与随机误差项相关

B.与被解释变量相关

C.是考虑了被解释变量的过去的水平对当期的水平的影响

D.不存在随机解释变量

A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型

B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题

C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计

D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt

E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关

A.与该解释变量高度相关

B.与其它解释变量高度相关

C.与随机误差项高度相关

D.与该解释变量不相关

E.与随机误差项不相关