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提问人:网友liuyafengok 发布时间:2022-01-07
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利用折半查找算法在长为n的有序表R中插入一个元素x,并保持表的有 序性。 void Bisearch (int R[], int n, int x)

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第1题
已知一个有序顺序表A[0..8N-1]的表长为8N,并且表中没有关键码值相同的数据元素。假设按如下所述的方法查找一个关键码值等于给定值X的数据元素:先在A[7],A[15],A[23],…,A[8K-1],…,A[8N-1]中进行顺序搜索,若搜索成功,则算法报告成功位置并返回;若不成功,即X>A[8K-1]的关键码,同时XA[8N-]的关键码,则搜索失败。

(1)画出描述上述查找过程的判定树。

(2)计算等搜索概率下搜索成功的平均搜索长度。

(3)计算等搜索概率下搜索不成功的平均搜索长度。

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第2题
设在有序顺序表中搜索x的过程为:首先用x与表中的第4i(i=0,1,…)个元素做比较,如果相等,则搜索成功;否则确定下一步搜索的区间为4(i-1)+1到4i-1.然后在此区间内与第4i-2个元素作比较,若相等则搜索成功,否则继续与第4i-3或4i-1个元索进行比较,直到搜索成功。

(1)给出实现算法。

(2)试面出当表长n=16时的判定树,并推导此搜索方法的平均搜索长度(考虑搜索元素等概率和n%4=0的情况)。

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第3题
设S={X1,X2,···,Xn}是严格递增的有序集,利用二叉树的结点来存储S中的元素,在表示S的二叉搜索树中搜索一个元素X,返回的结果有两种情形,(1)在二叉搜索树的内结点中找到X=Xi,其概率为bi。(2)在二叉搜索树的叶结点中确定X∈(Xi,Xi+1),其概率为ai。在表示S的二叉搜索树T中,设存储元素Xi的结点深度为Ci;叶结点(Xi,Xi+1)的结点深度为di,则二叉搜索树T的平均路长p为多少?假设二叉搜索树T[i][j]={Xi,Xi+1,···,Xj}最优值为m[i][j],W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj,则m[i][j](1<=i<=j<=n)递归关系表达式为什么?

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第4题
已知序列[图],则该序列的Z变换及收敛域为_________。()...

已知序列,则该序列的Z变换及收敛域为_________。()

A、X(z)=2/(Z^n0) 0<|z|<1<br> B、X(z)=3/(Z^n0) 0<|z|<10<br> C、X(z)=1/(Z^n0) 0<|z|<<img src="http://static.jiandati.com/c362b75-chaoxing2016-41287.jpeg">

D、X(z)=Z^n0 0<|z|<<img style="font-family:宋体;font-size:14px;white-space:normal" src="http://static.jiandati.com/c362b75-chaoxing2016-41287.jpeg">

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第5题
设x(n)为一有限长序列,当n<0和n≥N时x(n)=0,且N等于偶数.已知DFT[x(n)]=X(k),试利用X(k)来表示以下各序列的DTF.

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第6题
设x(n)是长度为2N的实序列,已知[图],根据DFT的共轭对...

设x(n)是长度为2N的实序列,已知,根据DFT的共轭对称性设计用一次N点FFT完成计算X(k)的高效算法。

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第7题
在一个长度为n的顺序存储的线性表中,删除值为x的元素时需要比较元素和移动元素的总次数平均为()。
A.(n+1)/2

B.n/2

C.n

D.n+1

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第8题
设1={1,2,...,n}是1的一个子集.mc(x)是一个偏假p正确蒙特卡罗算法.该算法用于判定所给的整数1≤x≤n是否为集合S中的整数,即x∈S.设q=1-p.由偏假算法的定义可知,对任意x∈S有Prob{mc(x)=true}=1.当x∈S时,Prob{mc(x)=truc}≤q.考虑下面的产生S中随机元素的算法GenRand如下:

假设由语句“x=rnd.Random(n)+1;"产生的整数x∈S的概率为r,证明算法GenRand返回的整数不在S中的概率最多为

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第9题
(1)假设某算法在输入规模为n时的计算时间为T(n)=3x2n.在某台计算机上实现并完成该算法的时间为t秒.现有另一台计算机,其运行速度为第一台的64倍,那么在这台新机器上用同一算法在t秒内能解输入规模为多大的问题?

(2)若上述算法的计算时间改进为T(n)=n2,其余条件不变,则在新机器上用t秒时间能解输入规模为多大的问题?

(3)若上述算法的计算时间进一步改进为T(n)=8,其余条件不变,那么在新机器上用t秒时间能解输入规模为多大的问题?

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第10题
已知复序列f(n)是由两个实有限长序列x(n)、y(n)组成,f(n)=x(n)+jy(n),并且DFT[f(n)]=F(k) 求X(k)、Y(k)以及x(n)、y(n)。
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