题目内容
（请给出正确答案）
A.0.854
B.0.772
C.0.888
D.0.93
参考答案
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
网友提供的答案
更多“阅读下述案例材料， 完成第29-31题。 对某数据集使用分类算法得到以下结果，记“1”为阳性，“0”为阴性 预测 0 1 实际 0 34 6 1 10 80 由表中信息，精准率为（）”相关的问题
由此计算，真阳性率 假阳性率分别为
A.（0.77，0.143）
B.（0.77，0.23）
C.（0..91，0.09）
D.（0.667，0.091）
和股市指数
的关系，得到回归结果如下：A.y=71.7813+0.4161x
B.y=5.06+0.021x
C.y=14.186+20.08x
D.y=61.151+0.373x
的特征值如下表：
A.y ~ x2 + x4 + x6
B.y ~ x1 + x3 + x4 + x6
C.y ~ x2 + x3 + x4 + x6
D.y ~ x2 + x3+ x4 + x5 + x6
A.准确度是待测物的测定值与其真值的一致性程度
B. 诊断的特异性是将实际患病者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率
C. 阳性预测值是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阴性的比率
D. 诊断的敏感性是指将实际患病者正确地判断为阴性的百分率
E. 阴性预测值是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率
本案例搜集无人飞行器运行状态与操控指令类别的数据，状态变量（自变量）x1-x9，为连续变量；操控变量（因变量）y为逻辑变量。问题1-4中考虑y为0-1变量，即二分类问题。问题5进一步考虑y为三元逻辑变量问题。 本例使用sklearn库进行分析，按以下各题要求，先进行数据分析，再根据运行结果答题。答题时选择与运行结果最为接近的数值。 1，二分类问题，对训练集（文件名：shuttle_train_binary.csv）进行Logistic回归，采用默认参数设置，为计算回归参数，运行model. coef_命令，得到的前两个分量的数值结果分别为（） A. 12，-3 B. 5，-6 C. -2，-7 D. 16，-5 2.. 对训练集最后一行数据，计算y=0的概率，其数值最接近以下哪一项（） A. 0.90 B. 0.92 C. 0.94 D. 0.96 E. 0.98 3. 将第1小题训练的结果对测试集（文件名：shuttle_test_binary.csv）进行验证，计算测试集中y=1数据的召回率，其结果为（） A. 0.81 B. 0.84 C. 0.87 D. 0.9 E. 0.95 4. 继续对测试集进行验证，计算AUC的数值结果为（） A. 0.99 B. 0.97 C. 0.95 D. 0.93 E. 0.90 5. 考虑三分类问题，对训练集（文件名：shuttle_train_ternary.csv）进行Logistic回归，分类方法采用多元逻辑回归（multi_class='multinomial'），求解算法设为solver='sag'，其余参数采用默认设置。对回归结果计算其误判矩阵（confusion_matrix），则y=1的数据中被误判为其他两类的数据个数为（） A. 450 B. 478 C. 500 D. 540
筛检试验的阴性预测值是指
A．实际有病按阳性标准判断为有病的百分比
B．阳性结果中真正有病的比例
C．实际有病按阳性标准判断为无病的百分比
D．阴性结果中真正无病的比例
E．实际无病按阳性标准判断为无病的百分比
阅读材料和具体要求，完成第题。
《鸿门宴》原文（节选）
阅读上述材料及课文说明，为本文设计一段导入语。
查看材料
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
