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提问人:网友15***739 发布时间:2022-01-06
[主观题]

在研究两个变量是否利用回归分析进行分析时,可以先为这两个变量作散点图,观测一下这两个变量是

否呈现线性关系。()

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更多“在研究两个变量是否利用回归分析进行分析时,可以先为这两个变量作散点图,观测一下这两个变量是”相关的问题
第1题
在研究两个变量关系时,回归分析与相关分析应该结合起来。()

在研究两个变量关系时,回归分析与相关分析应该结合起来。()

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第2题
用相关系数来研究两个变量之间的紧密程度时,应当先进行()A.定量分析B.定性分析C.回归分析D.相关

用相关系数来研究两个变量之间的紧密程度时,应当先进行()

A.定量分析

B.定性分析

C.回归分析

D.相关分析

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第3题
A.回归B.范围C.线性D.相关系数E.相关 研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法

A.回归

B.范围

C.线性

D.相关系数

E.相关

研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法

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第4题
()是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量相关性的统计分析方法,包括变量之间是否存在依存关系,存在什么样的依存方向等等。

A.判别分析

B.主成分分析

C.回归分析

D.相关分析

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第5题
回归分析与相关分析的关系是

A.二者均为研究及度量两个或两个以上变量间的关系

B.回归分析以数学方式表示变量间的关系

C.相关分析是检验或度量这些关系的密切程度

D.确定变量之间是否存在关系是二者共同的起点

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第6题
下列对于两个变量之间的相关关系的表述正确的是

A.相关关系是两个变量之间的一种确定关系

B.回归分析就是研究变量之间的相关关系

C.当一个变量取一定数值时,与之相对应的另一个变量的数值虽然不确定,但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化

D.在回归分析中,我们更偏向于研究两个变量之间的相关关系而非因果关系,因为相关关系的研究价值更大

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第7题
在研究两变量之间是否存在直线关系时,如果专业上认为这两个变量有一定的联系,在实验条件允许的情况下,最后做重复实验,含有重复实验数据的回归分析优于简单回归分析,理由是( )

A.重复是实验设计的四大原则之一

B.使非处理因素对X、Y的影响均衡

C.对于X、Y之间关系的解释更为具体和全面

D.所求得的直线回归方程不必进行显著性检验

E.所求得的直线回归方程必定有统计学意义

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第8题
应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系,对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是:

A.在回归数据前,首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。

B.对具有相关关系的变量,利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。

C.一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。

D.回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。

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第9题
下列说法中错误的是()。
下列说法中错误的是()。

A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

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第10题
在一元线性回归分析中,下列说法正确的有()。

A.一般来说,解释变量是可控制的变量,被解释变量是随机变量

B.两个变量不是对等的关系

C.利用一元线性回归模型,两个变量可以相互求解,即知道其中一个,一定可以求出另一个

D.根据回归系数的估计值,可以判定这两个变量的线性相关的方向

E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程,并进行预测

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