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提问人:网友tangmanyun 发布时间:2022-01-06
[单选题]

以下关于相关系数描述错误的是()

A.R取值范围从-1到1,即-1≤R≤1;

B.R=-1意味着一个完全负线性相关;

C.R=1意味着一个完全正线性相关;

D.R=0意味着无相关;

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匿名网友[223.***.***.13]选择了 D
1天前
匿名网友[183.***.***.114]选择了 B
1天前
匿名网友[170.***.***.149]选择了 C
1天前
匿名网友[139.***.***.198]选择了 B
1天前
匿名网友[187.***.***.90]选择了 C
1天前
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1天前
匿名网友[145.***.***.247]选择了 B
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1天前
匿名网友[236.***.***.122]选择了 B
1天前
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更多“以下关于相关系数描述错误的是()A、R取值范围从-1到1,即-1≤R≤1;B、R=-1意味着一个完全负线性相”相关的问题
第1题
以下关于相关及回归分析描述错误的是()

A.相关分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式;

B.回归分析是量化两个变量之间的线性关系的程度;

C.相关系数(R)有时又称为皮尔森成果;

D.相关就意味着因果,表明两个变量间存在的关系。

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第2题
下列关于散点图的描述,错误的是()

A.散点图中r是相关系数,表示两组数据间的线性关系

B.r的范围:-1至0

C.0

D.-1

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第3题
关于直线相关系数与回归系数的关系描述错误的是()

A.同一组资料,tr=tb

B.同一组资料,r>0,则b>0

C.r大,则b也一定大

D.r不可能大于1,b则可大于1

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第4题
以下关于相关系数的说法中,错误的是()。

A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关

B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强

C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系

D.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验

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第5题
以下是R语言pheatmap包导出的热图,反映了数个样本之间某指标的相关性,说法错误的是:以下是R语言pheatmap包导出的热图,反映了数个样本之间某指标的相关性,说法错误的是:

A.关于辅对角线对称。

B.根据各个样本之间的相关性系数相似程度进行了聚类。

C.方块颜色越红,代表相关系数越大。

D.方块颜色越白,代表相关系数越小。

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第6题
以下关于相关系数的论述,错误的是()。 A.相关系数具有线性不变性B.相关性是描述两个联合事件之

以下关于相关系数的论述,错误的是()。

A.相关系数具有线性不变性

B.相关性是描述两个联合事件之间的相互关系

C.相关系数仅能用来计量线性相关

D.对于线性相关,可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量

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第7题
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标,r越接近1,x和y之间的线性关系越好。()A.正确B.错

相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标,r越接近1,x和y之间的线性关系越好。()

A.正确

B.错误

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第8题
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是

A.直线相关分析前,应先绘制散点图

B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关

C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切

D.同一样本的b和r的假设检验结果相同

E.相关系数r=1,必然有Sy×x=0

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第9题
以下关于相关系数的描述,错误的是

A.相关系数是一个无量纲量

B.两个随机变量的相关系数越大,表明二者相关性越强

C.两个随机变量的相关系数为0,表明二者不相关

D.两个随机变量的相关系数等于二者乘积的均值减去二者均值的乘积

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第10题
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是()

A.直线相关分析前,应先绘制散点图

B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关

C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切

D.同一样本的b和r的假设检验结果相同

E.相关系数r=1,必然有Sy.x=0

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