以下关于相关系数描述错误的是()
A.R取值范围从-1到1,即-1≤R≤1;
B.R=-1意味着一个完全负线性相关;
C.R=1意味着一个完全正线性相关;
D.R=0意味着无相关;
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- · 有3位网友选择 C,占比33.33%
- · 有1位网友选择 A,占比11.11%
- · 有1位网友选择 D,占比11.11%
A.R取值范围从-1到1,即-1≤R≤1;
B.R=-1意味着一个完全负线性相关;
C.R=1意味着一个完全正线性相关;
D.R=0意味着无相关;
A.相关分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式;
B.回归分析是量化两个变量之间的线性关系的程度;
C.相关系数(R)有时又称为皮尔森成果;
D.相关就意味着因果,表明两个变量间存在的关系。
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
A.关于辅对角线对称。
B.根据各个样本之间的相关性系数相似程度进行了聚类。
C.方块颜色越红,代表相关系数越大。
D.方块颜色越白,代表相关系数越小。
以下关于相关系数的论述,错误的是()。
A.相关系数具有线性不变性
B.相关性是描述两个联合事件之间的相互关系
C.相关系数仅能用来计量线性相关
D.对于线性相关,可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标,r越接近1,x和y之间的线性关系越好。()
A.正确
B.错误
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy×x=0
A.相关系数是一个无量纲量
B.两个随机变量的相关系数越大,表明二者相关性越强
C.两个随机变量的相关系数为0,表明二者不相关
D.两个随机变量的相关系数等于二者乘积的均值减去二者均值的乘积
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy.x=0
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