用最小二乘法估计简单线性回归模型中的参数,需满足()
A.实际观察值等于回归估计值
B.实际观察值与回归估计值离差和等于最小值
C.实际观察值与回归估计值离差平方和等于最小值
D.实际观察值与回归估计值离差平方和等于零
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A.实际观察值等于回归估计值
B.实际观察值与回归估计值离差和等于最小值
C.实际观察值与回归估计值离差平方和等于最小值
D.实际观察值与回归估计值离差平方和等于零
A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
B、通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2
C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数
D、用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型;
B.x为因变量,y为自变量;
C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量;
D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量;
E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。
A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同
B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同
C.这三种方法估计的结果是各不相同的
D.这三种方法估计的结果是相同的
A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
D、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量
A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小
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