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提问人:网友18***192 发布时间:2022-01-06
[单选题]

用最小二乘法估计简单线性回归模型中的参数,需满足()

A.实际观察值等于回归估计值

B.实际观察值与回归估计值离差和等于最小值

C.实际观察值与回归估计值离差平方和等于最小值

D.实际观察值与回归估计值离差平方和等于零

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匿名网友[111.***.***.124]选择了 A
1天前
匿名网友[217.***.***.136]选择了 A
1天前
匿名网友[115.***.***.90]选择了 A
1天前
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1天前
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匿名网友[251.***.***.183]选择了 D
1天前
匿名网友[136.***.***.166]选择了 D
1天前
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匿名网友[82.***.***.188]选择了 D
1天前
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1天前
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更多“用最小二乘法估计简单线性回归模型中的参数,需满足()A.实际观察值等于回归估计值B.实际观察”相关的问题
第1题
用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。

A.纵向距离之和最小

B.垂直距离的平方和最小

C.横向距离的平方和最小

D.纵向距离的平方和最小

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第2题
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。
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第3题
多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时,要求解释变量样本矩阵X是 。

A.满秩方阵

B.行满秩矩阵

C.列满秩方阵

D.列满秩矩阵

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第4题
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。()
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第5题
对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的()。
对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的()。

A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

B、通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2

C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数

D、用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

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第6题
下列关于一元线性回归方程说法正确的是()?

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型;

B.x为因变量,y为自变量;

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量;

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量;

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。

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第7题
通过原点的一元线性回归模型为εi相互独立, 试由观察值 采用最小二乘法估计β。

通过原点的一元线性回归模型为

通过原点的一元线性回归模型为εi相互独立, 试由观察值 采用最小二乘法估计β。通过原点的一元线性回归

εi相互独立通过原点的一元线性回归模型为εi相互独立, 试由观察值 采用最小二乘法估计β。通过原点的一元线性回归, 试由观察值通过原点的一元线性回归模型为εi相互独立, 试由观察值 采用最小二乘法估计β。通过原点的一元线性回归

用最小二乘法估计β。

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第8题
对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说
法正确的是()。

A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同

B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同

C.这三种方法估计的结果是各不相同的

D.这三种方法估计的结果是相同的

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第9题
下列说法中错误的是()。

A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

D、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量

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第10题
下列说法中错误的是()。
下列说法中错误的是()。

A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

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