题目内容
（请给出正确答案）
为了判断
和
哪个模型更好地拟合了数据，我们不能使用
的原因是
A、当0＜y＜1时，＜img data="501606"＞会是负数
B、在这两个模型中，SST的单位不一样
C、在对数线性模型中，斜率系数的含义发生了变化
D、在对数线性模型中，
可能会大于1
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
抱歉！暂无答案，正在努力更新中……
更多“为了判断[图]和[图]哪个模型更好地拟合了数据，我们不...”相关的问题
为了判断和哪个模型更好地拟合了数据，我们不能使用的原因是
A、当0＜y＞ ＜1时， src="http://static.jiandati.com/de8942d-chaoxing2016-501606.png"＞会是负数
B、在这两个模型中，SST的单位不一样
C、在对数线性模型中，斜率系数的含义发生了变化
D、在对数线性模型中，可能会大于1
为了判断
和
哪个模型更好地拟合了数据，我们不能使用
的原因是
A、当0＜y＜1时，＜img style="white-space:normal" data="501606"＞会是负数
B、在这两个模型中，SST的单位不一样
C、在对数线性模型中，斜率系数的含义发生了变化
D、在对数线性模型中，
可能会大于1
A.更好地拟合编码器输入词之间的语义关系
B.更好地拟合编码器输入词之间的次序
C.更好地拟合编码器输入和输出之间的语义关系
D.更好地拟合编码器输入和输出之间的次序关系
A.1
B.2
C.3
D.4
A.第1个模型的训练误差大于第2个、第3个模型
B.最好的模型是第3个，因为它的训练误差最小
C.第2个模型最为“健壮”，因为它对未知样本的拟合效果最好
D.第3个模型发生了过拟合
则下列说法正确的有
则下列说法正确的有A、等号右边第一项的目标是使模型能更好地拟合训练数据
B、等号右边第二项是正则化项，目的是控制过拟合现象
C、λ 是正则化参数（regularization parameter），用于控制等号右边两项的平衡
D、过拟合是指学习到的模型在训练集上也许误差较小，但是对于测试集中之前未见样本的预测却未必有效。或者通俗地说，模型过度学习了训练数据。
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
