题目内容
（请给出正确答案）
A.只是新增了一个解释变量而已
B.模型中的交互项表述了原解释变量对被解释变量的间接效应
C.说明模型是非线性的
D.说明原模型设定一定有遗漏变量问题
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更多“如果多元线性模型中引入两个解释变量的交互项，而且估计并检验发现残差为白噪声，交互项显著且具有经济意义，那么我们怎么解释交互项？请选择一个最好的答案。”相关的问题
(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?
(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?
(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。
(i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并按照通常形式报告结论。这两个估计方程有什么明显差异吗?
(ii)对男性和女性睡眠方程中的参数是否相等计算邹至庄检验。使用增加male和交互项male totwrk，.male的检验形式，并使用全部观测。该检验相关的df等于多少?在5%的显著性水平上，你应该拒绝这个虚拟假设吗?
(iii)现在，容许男性与女性存在不同截距，判定所有涉及male的交互项是不是联合显著的?
(iV)给定第(ii)部分和第(iii)部分中的结论，你最后将使用什么样的模型?
(i)对教材例13.1所估计的方程中，检验16岁时的生活环境是否对生育率产生影响(以大城市为基组)。报告F统计量的值及其p值。
(ii)检验16岁时所在区域(以南方为基组)是否对生育率产生影响。
(iii)令u为总体方程中的误差项。假设你认为u的方差随时间而变(但不随educ，age等而变)。那么刻画这一特点的一个模型是
利用这个模型去检验u的异方差性。(提示：你的F检验应有6和1122个自由度。)
(iv)在教材表13-1所估计的方程中增加交互项y74-educ，y76educ，···，y84-educ。解释这些项代表了什么?它们是联合显著的吗?
(1)对普通型和豪华型汽车分别建立如下模型：
，给出β的估计值和置信区间，决定系数R2，F值及剩余方差等。
(2)用x3=0，1表示汽车类型，建立统一模型：
给出β的估计值和置信区间，决定系数R2，F值及剩余方差等，以x3=0，1代入统一模型，将结果与(1)的两个模型的结果比较，解释二者的区别。
(3)对统一模型就每种类型汽车分别作x1和x2与残差的散点图，有什么现象，说明模型有何缺陷?
(4)对统一模型增加二次项和交互项，考察结果有什么改进。
A、截距和偏回归系数值均不变
B、该偏回归系数值为原有偏回归系数值的倍数
C、该偏回归系数值会改变，但无规律
D、截距改变，但所有偏回归系数值均不改变
A、如果因素A比因素B对因变量的影响大，则A称为主效应
B、双因素方差分析一定存在交互效应
C、组内均方差消除了观测值多少对误差平方和的影响
D、综合比较了随机因素和系统因素的影响
E、组内均方差一定小于组间均方差
A、每个人从公共商品中得到的效用对消费者人数弹性为无穷大
B、每个人从公共商品中得到的效用不受消费者人数的影响
C、每个人从公共商品中得到的效用随着人数增加而减小
D、每个人从私人商品中得到的效用不受消费者人数的影响
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