设随机变量序列{Xn}相互独立,且都服从参数为2的指数分布,则当n→∞时,依概率收敛于()。
设随机变量序列{Xn}相互独立,且都服从参数为2的指数分布,则当n→∞时,依概率收敛于()。
设随机变量序列{Xn}相互独立,且都服从参数为2的指数分布,则当n→∞时,依概率收敛于()。
A、在{Y=0.6}条件下,X在区间(0.4, 1)上服从均匀分布.
B、X与Y的边际分布函数相同.
C、当0 <x> <1时,x的边际概率密度函数为 src="http://static.jiandati.com/dacc7a3-chaoxing2016-473974.png">.
D、P(X>0.5∣Y=0.8)=5/8.
E、X与Y不独立.
F、在{X=0.2}条件下,Y在区间(0, 0.8) 上服从均匀分布.
G、当0 <x> <1时,x的边际概率密度为 src="http://static.jiandati.com/c79b2cf-chaoxing2016-473975.png">.
H、P(Y <0.8∣x> I、P(X >0.8∣Y =0.5)>0.5.
(1)求X的分布函数F(x),并画出F(x)的图形;
(2)求P{-1≤X≤1}。
(1)求常数a,使得服从F分布,并指出其自由度;
(2)求常数b,使得
附表:设F~F(m.n),P{F>Fa(m,1)}=a.
A.正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布
B.整个曲线下的面积为1
C.关于x=μ对称,在x=μ处曲线最高
D.当μ=0,σ=1时,称正态分布为标准正态分布
E.若固定μ,σ大时,曲线瘦而高
A、宽平稳正态过程也是严平稳过程
B、宽平稳过程一定是严平稳过程
C、严平稳过程一定是宽平稳过程
D、严平稳过程只要均方值有界,则它必定是宽平稳的
A. 标准正态分布又称u分布
B. μ分布是将正态分布通过公式:u=(-μ)/σ转换而来
C. u分布曲线的位置和形状是固定的
D. 任意正态分布均可转换成标准正态分布
E. u分布的研究仅具有理论意义,但不会用于假设检验等统计分析
设X服从正态分布,是X 的样本,则概率=( )。
A、0.98
B、0.97
C、0.99
D、0.01
E、0.005
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