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提问人:网友jycxiaoyao 发布时间:2022-01-07
[单选题]

K-均值方法的收敛条件是()

A.图像中所有类的差(类像素值与该类均值差)的平方和相加,并使相加后的值达到最小

B.像素点到该类别中心的距离的平方和最小

C.图像中所有类的差的平方和相乘,并使相乘后的值达到最小

D.像素点到该类别中心的距离的误差平方和最小

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更多“K-均值方法的收敛条件是()”相关的问题
第1题
K均值聚类算法的特点包括()。
A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第2题
K均值聚类法会因不同的初始分类得到不同的结果。
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第3题
以下属于聚类算法的是()。

A、K均值

B、DBSCAN

C、Apriori

D、Jarvis-Patrick(JP)

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第5题
下述哪些是提高过程能力指数Cpk的方法 ()。

A 减少质量特性的波动/变异

B 减少质量特性均值对公差中心的偏差

C 严格过程控制

D 消除异常因素影响

E 放宽公差范围

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第6题

A、k均值聚类

B、层次聚类

C、DBSCAN

D、基于密度的聚类方法

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第7题
k均值法的聚类结果与初始凝聚点的选择无关。
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第8题
非监督分类中,初始类别参数是指类别中心的图像特征的( ),以及类别分布的( )

A、均值 距离

B、协方差矩阵 均值

C、距离 均值

D、均值 协方差矩阵

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第9题
通过图像判读,获得图像各个类别的( ),从而为典型类别训练区的确定提供依据。

A、特征变量

B、解译标志

C、感兴趣区

D、边界特征

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