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提问人：网友pstn2008
发布时间：2022-01-07
[主观题]
k均值法的聚类结果与初始凝聚点的选择无关。
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第2题
K均值聚类算法的特点包括()。
A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的
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B.用户事先需要制定K的个数
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
第6题
K均值聚类法适合于下面哪些种类的聚类？
A、对变量和样品都可以进行聚类
B、可以对混合型的数据类型的样品进行聚类
C、只要数据类型一致，就可以对样品进行聚类
D、只能对数据类型为间隔尺度的样品进行聚类
第7题
给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？
A、任意选定距离度量，聚类结果相同
B、选择不同距离度量，聚类结果一定不同
C、选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定
D、算法有可能输出的类别数小于k
第9题
以下对k-means聚类算法解释正确的是：
A、能⾃动识别类的个数，随机挑选初始点为中⼼点计算
B、能⾃动识别类的个数，不是随机挑选初始点为中⼼点计算
C、不能⾃动识别类的个数，随机挑选初始点为中⼼点计算
D、不能⾃动识别类的个数，不是随机挑选初始点为中⼼点计算
