题目内容
（请给出正确答案）
A.可以用于消息持久化，且需要支持可扩展和并行数据处理时
B.当需要从多个源采集日志数据，然后聚合、写入HDFS时
C.可以用于在ApacheHadoop和结构化数据仓库之间高效传输批量数据时
D.可以用于大数据集的批处理
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更多“下面哪一个场景中可以用Flume来做数据采集和流化？（)”相关的问题
A.当需要从多个源采集日志数据，然后聚合、写入HDFS时
B.可以用于消息持久化，且需要支持可扩展和并行数据处理时
C.可以用于在ApacheHadoop和结构化数据仓库之间高效传输批量数据时
D.可以用于大数据集的批处理
A.Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志采集、聚合和传输的日志收集系统
B.Flume的数据源和目标都是可定制、可扩展的
C.Flume支持多级级联和多路复制
D.Flume适用于大量数据的实时数据采集
A.Flume 支持文件和内存两种通道
B. Flume 文件通道提供可持久化的解决方案
C. Flume 内存通道速度快
D. Flume 内存通道发生事故，依然可以恢复其中的事件
A.Flume支持文件和内存两种通道
B.Flume文件通道提供可持久化的解决方案
C.Flume内存通道速度快
D.Flume内存通道发生事故，依然可以恢复其中的事件
A.云端构建支持编译构建结果邮件通知
B.数据持久化属于云端构建体系结构的构建任务管理层
C.云端数据持久化支持数据库存储
D.云端数据持久化支持文件存储
A.它们都是支持大数据处理的分布式并行计算框架。
B.它们都可以把大数据转化为小数据，然后分布在集群进行并行分析。
C.它们对机器学习算法的处理方法是一样的。
D.Haoop支持模型并行，Spark支持数据并行。
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