以下对HADoop的说法错误的是()。
A、HADoop的核心是HDFS和MApREDuCE
B、HADoop是基于JAA语言开发的,只支持JAvA语言编程
C、HADoop2.0增加了NAmENODEHA和WE-CompATiBiliTy两个重大特性
D、HADoopMApREDuCE是针对谷歌MApREDuCE的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
A、HADoop的核心是HDFS和MApREDuCE
B、HADoop是基于JAA语言开发的,只支持JAvA语言编程
C、HADoop2.0增加了NAmENODEHA和WE-CompATiBiliTy两个重大特性
D、HADoopMApREDuCE是针对谷歌MApREDuCE的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
A.Hadoop和Spark可以相互协作
B.Hadoop负责数据的存储和管理
C.Spark负责数据的计算
D.Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务
C.C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.D.Hvie对HBase有强依赖
A.Hive 最终将数据存储在HDFS上
B.HQ L可以通过 MapReduce 执行任务
C.Hive是 Hadoop 平台的数据仓库工具
D.Hive 对 Hbase 强依赖
A.分布式锁机制
B.Watcher
C.Checkpoint
D.ACK
A.实现Writable接口的类是值
B.实现WritableComparable<T>接口的类可以是值或键
C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable<T>接口
D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型
A.A.SecondaryNameNode可以和NameNode共用一台机器
B.B.JobTracker指派的任务由TaskTracker执行
C.C.SecondaryNameNode可以和DataNode共用一台机器
D.D.NameNode可以和JobTracker共用一台机器
A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
B.作为并行分布式计算平台,Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术,能够高效地处理PB级数据
C.Hadoop只支持Java编程语言
D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上,可以扩展到数以千计的计算机节点上
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!