下面关于PCA的说法中，错误的是：

A.PCA算法是从一组特征中计算出一组按重要性从大到小排列的新特征，它们是原有特征的线性组合，并且相互之间是不相关的。

B.主成分分析的目的是将多个原始特征压缩为互不相关的少数综合特征的过程。

C.通过PCA方法得到的新特征能够完全表达原始特征的信息。

D.主成分分析方法需要计算原始特征的协方差矩阵或自相关矩阵。