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提问人:网友154336271 发布时间:2022-08-05
[单选题]

K-近邻算法是机器学习中用于解决分类任务的基础算法。小源想用K-近邻算法对直梅、杏梅和樱李梅三种类别的梅花自动分类,为了便于计算,她只取其中的某一个特征属性进行测量,收集的若干样本数据如下表所示,已知待测梅花的该特征值为12,根据K-近邻算法思想,当K=3时,戴测梅花的品种预测为()

A.直梅

B.杏梅

C.樱李梅

D.无法判断

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1天前
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更多“K-近邻算法是机器学习中用于解决分类任务的基础算法。小源想用K-近邻算法对直梅、杏梅和樱李梅三种类别的梅花自动分类,为了便于计算,她只取其中的某一个特征属性进行测量,收集的若干样本数据如下表所示,已知…”相关的问题
第1题
关于K近邻说法正确的是:

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择,对分类结果没有影响

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第2题
KNN算法是k-Nearest Neighbor的简称,叫作k近邻算法,属于有监督学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。
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第3题
机器学习的相关算法包括K近邻算法。()
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第4题
下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法()。

A、最小距离分类器

B、逻辑回归

C、K-means

D、KNN(K近邻)

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第5题
以下哪些是K近邻分类器的优化算法?

A.快速K近邻算法

B.压缩近邻法

C.最近邻算法

D.K近邻算法

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第6题
机器学习的相关算法不包括()。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第7题
机器学习的相关算法包括()。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第8题
下列不属于有监督机器学习的典型方法的是

A.聚类

B.K近邻算法

C.决策树算法

D.支持向量机

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第9题
试设计一种能提升k最近邻分类器性能的集成学习算法(写出算法过程)
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