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提问人：网友lijiahangsxb
发布时间：2022-01-07
[主观题]
考虑祥本回归：在如下约束条件下：和，求估计量β1和β2，并证明它们无异于方程( 3.1.6)和方
考虑祥本回归：在如下约束条件下：和，求估计量β1和β2，并证明它们无异于方程（3.1.6)和方
考虑祥本回归：
在如下约束条件下：
和
，求估计量β1和β2，并证明它们无异于方程(3.1.6)和方程(3.1.7)中所给出的最小二乘估计量。这种求估计量的方法叫做类比原理(analogyprinciple)。试述施加约束条件(i)和(ii)的直觉理由。(提示：回顾关于ut的CLRM假定。)顺便指出，估计未知参数的类比原理又叫做矩法(methodofmoments)，即用样本矩(如样木均值)去估计总体矩(如总体均值)。如在附录A中所指出的那样，矩是概率分布的一个摘要统计量，比如期望和方差。
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回归(i=1，2，…，n)的OLS估计值。对于非零常数c1，…，ck证明：
回归(i=1，2，…，n)的OLS截距和斜率由
，则
=( )，
=( )。
