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提问人：网友Dume2021 发布时间：2022-01-07
[判断题]

卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。（)

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第1题
卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括（ ）

A、是特征提取层（convolution层）、特征映射层（pooling层）、传统神经网络层的组合

B、每层由多个二维平面组成，每个平面由多个独立神经元组成

C、在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征

D、是一种无监督（unsupervised）机器学习模型

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第2题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。
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第3题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。
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第4题
卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程,该过程包括的操作有()。
A、卷积操作

B、池化操作

C、Relu操作

D、全连接分类

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第5题
卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核,遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重,然后求和,再加上偏置后,最后得到输出图片中的一个像素值。()

此题为判断题(对，错)。

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第6题
生物神经元具有两种工作状态,当传入的神经信号使细胞膜电位升高超过阈值时,细胞进入兴奋状态,将神经信号通过输出端继续传递给其它神经元;当传入的神经信号使细胞膜电位下降低于阈值时,细胞进入抑制状态,没有神经信号输出。()

此题为判断题(对，错)。

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第7题
BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程,所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。()

此题为判断题(对，错)。

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第8题
在证据理论推理中,已知样本空间中某个非空子集A的信任函数Bel(A)与似然函数Pl(A),那么该非空子集A对应命题的信任区间是(Pl(A),Bel(A))。()

此题为判断题(对，错)。

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第9题
对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。()

此题为判断题(对，错)。

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