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提问人：网友lixin080108 发布时间：2022-02-23
[单选题]

关于K-Mean和二分K-Means的说法正确的是（）

A.关于K-Mean和二分K-Means算法对于同样的K值得到的聚类结果基本相同

B.一般来说.K-Mean比二分K-Means算法的聚类结果要好（具有更小的误差平方和）

C.一般来说.K-Mean算法在迭代过程中，应用了二分K-Means算法

D.一般来说.二分K-Means算法比K-Means的聚类结果要好（具有更小的误差平方和）

参考答案
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D、一般来说.二分K-Means算法比K-Means的聚类结果要好（具有更小的误差平方和）
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匿名网友[27.***.***.234]选择了 B
1天前
匿名网友[106.***.***.38]选择了 C
1天前
匿名网友[78.***.***.90]选择了 B
1天前
匿名网友[153.***.***.219]选择了 D
1天前
匿名网友[35.***.***.251]选择了 A
1天前
匿名网友[154.***.***.86]选择了 A
1天前
匿名网友[155.***.***.234]选择了 D
1天前
匿名网友[245.***.***.153]选择了 B
1天前
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更多“关于K-Mean和二分K-Means的说法正确的是（）”相关的问题
第1题
有关kmeans算法，正确的说法是？

A.kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。

B.kmeans算法需要在聚类前确定类数k，这个k值需要有助于解释各类的业务含义。

C.kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。

D.kmeans算法对异常样本非常敏感，因此在聚类前要把异常样本直接删除。

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第2题
有关kmeans算法，以下正确的说法有哪些？

A.kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。

B.在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。

C.初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。

D.kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。

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第3题
下列不属于监督学习的算法是（）

A.Kmeans法

B.K近邻法

C.决策树法

D.中心向量法

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第4题
k均值算法在训练过程中采用了什么策略，这种策略导致kmeans多次迭代效率低？
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第5题
MLlib中的KMeans算法的参数maxIterations默认值是______。

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第6题
Kmeans算法属于有监督学习中的一种。
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第7题
通过代码 from sklearn.cluster import KMeans 引入KMeans模块，生成模型对象 kmeans = KMeans（n_clusters=2) 后，对于数据X训练时可以用以下哪行代码？（）

A.kmeans.train(X)

B.kmeans.fit(X)

C.KMeans.train(X)

D.KMenas.fit(X)

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第8题
下列选项不属于监督学习算法的是（）

A.KNN

B.决策树

C.SVM

D.Kmeans

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第9题
以下属于聚类算法的是：

A.KMeans

B.NMF

C.PCA

D.DBSCAN

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第10题
以下不属于无监督学习的算法是：

A.KMeans

B.PCA

C.DBSCAN

D.KNN

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第11题
对于常用的查找算法说法正确的是（）。

A.顺序查找具有比二分查找更高的效率。

B.顺序查找既可以用于无序的数组，也可用于有序的数组。

C.二分查找既可以用于无序的数组，也可用于有序的数组。

D.顺序查找和二分查找对于无序数组来说，具有相同的查找效率。

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