![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/pc_jdt_tittleico.png)
提问人:网友ljiangman
发布时间:2022-01-07
[主观题]
k均值算法在训练过程中采用了什么策略,这种策略导致kmeans多次迭代效率低?
![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/jdt_panel_vip.png)
查看官方参考答案
A.曼哈顿距离
B.平方欧几里德距离
C.余弦距离
D.Bregman散度
B.用户事先需要制定K的个数
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
A、任意选定距离度量,聚类结果相同
B、选择不同距离度量,聚类结果一定不同
C、选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定
D、算法有可能输出的类别数小于k
A、可视化是简单地把原始的数据用图的形式展示出来的方法。
B、可视化可以作为数据预处理的一种方法,找出其中的噪声。
C、可视化本身是一种数据分析方法,使用图表把数据中隐藏的规律展示出来。
D、通过数据的可视化,可以促进数据分析人员对数据的认识和规律发现。
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!