题目内容
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对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有
A、0＜r＜1
B、-1＜r＜0
C、r>1
D、r=0
E、︱r︱=1
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考察温度对得率的影响,测得下列10组数据:
求变量Y关于x的线性回归方程,σ2的无偏估计.回归方程的回归效果是否显著(a=0.05).
6. 在对两个变量X，Y进行线性回归分析时，有下列步骤，如果根据可行性要求能够做出变量X,Y具有线性相关结论，则下列操作正确的是（） ①对求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据(
,
)i=1,2，…n; ③求线性回归方程; ④求未知参数； ⑤根据所收集的数据绘制散点图
A.①②⑤③④
B.③②④⑤①
C.②④③⑤①
D.②⑤④③①
A.重复是实验设计的四大原则之一
B.使非处理因素对X、Y的影响均衡
C.对于X、Y之间关系的解释更为具体和全面
D.所求得的直线回归方程不必进行显著性检验
E.所求得的直线回归方程必定有统计学意义
A.在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。
B.对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。
C.一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。
D.回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
某公司欲了解“企业后援意识(x)”对“领导职员关系(y)”的影响，对公司职员进行了随机抽样调查，通过spss进行一元回归分析的结果如下：
试用统计学语言对上述一元回归分析的结果进行解析 具体要求： （1） 写出上述一元回归分析的假设。 （2） 说明表格中相关变量及数据的含义。 （3） 检验回归方程及假设是否成立（p=0.05）
A.自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量
B.进行参数估计的方法是最小二乘法
C.自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系
D.若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系
A.①②⑤③④
B.③②④⑤①
C.②④③①⑤
D.②⑤④③①
对变量X与Y，测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图，为了求得变量Y关于X的回归万程，考虑选配下列曲线方程：
按所得的各个回归方程，分别计算剩余平方和
比较它们的大小，从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
A.回归分析的任务是变量Y与X之间相关关系的近似定量表达式
B.拟合的目标是使估计量和观测值之间的偏差平方和最小
C.样本观测值的平均值有可能落在回归直线上
D.利用回归方程可以进行预测和统计推断
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