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提问人：网友lijiahangsxb
发布时间：2022-06-29
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线性回归模型中平方和 SR与Se的数学期望为
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第2题
在一元线性回归分析中，根据数据(xi，yi)，已知：Lxx=10，Lxy=8，以下计算正确的有()。
A.总平方和ST=5.5
B.回归平方和SR=6.4
C.r=1.25
D.b=0.8
E.残差平方和SE=7
第3题
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是()。
A.总偏差平方和ST的自由度为n-1
B.回归平方和SR的自由度为n-2
C.残差平方和的自由度为1
D.SE=ST-SR
E.残差平方和的自由度为n-2
第5题
收集了n组数据（xi，yi)，i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当()时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。
A．F＞F1-α(1，n)
B．F＞F1-α(1，n-1)
C．F＞F1-α(1，n-2)
D．F＜F1-α(1，n-2)
第7题
线性回归模型中，对于拟合优度
描述正确的是：
描述正确的是：
A.拟合优度取值范围为[0,1]
B.在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著
C.拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值
D.在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
第8题
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
中，我们可以通过调整（），使 误差平方和最小
