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提问人:网友sepiaceo 发布时间:2022-01-07
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多项式回归的回归模型中只有一个自变量,但是同时包含变量的幂。

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更多“多项式回归的回归模型中只有一个自变量,但是同时包含变量的幂。”相关的问题
第1题
简单线性回归的回归模型中包含多个自变量和一个因变量
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第2题
下列关于回归分析的说法中不正确的是().

A.自变量也称为预测变量、解释变量

B.因变量也称为响应变量、结果变量

C.回归模型中只能有一个自变量

D.回归诊断是回归分析的重要组成部分

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第3题
线性回归模型包含一个自变量,一个因变量
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第4题
在某些回归模型中,其因变量为虚拟变量,而自变量为定量变量或定性变量,此种回归分析称作线性回归分析。()

在某些回归模型中,其因变量为虚拟变量,而自变量为定量变量或定性变量,此种回归分析称作线性回归分析。( )

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第5题
用一个或多个解释变量预测多个响应变量的回归类型是?

A.多变量回归

B.逻辑回归

C.泊松回归

D.多项式回归

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第6题
下列说法正确的有()。 Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上

下列说法正确的有()。 Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量 Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组

A.Ⅰ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅱ、Ⅳ

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第7题
下列关于多元线性回归的说法中,错误的是______。

A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量

B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面

C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系

D.多元线性回归模型可能对应一个曲面

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第8题
考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型,这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归,估计得到的回归系数很小,但是同时使用X1 ,X2 做回归,发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在

A.异方差

B.完全共线性

C.虚拟变量陷阱

D.遗漏变量偏差

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第9题
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

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第10题
关于一元线性回归模型如下叙述不正确的是:

A、包含一个回归变量且回归函数为1次的回归模型

B、包含多个回归变量且回归函数为1次的回归模型

C、形式上可记作:,其中称作回归系数

D、形式上可记作:,其中称作回归变量

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