产生正态分布N（μ，σ2)的模拟随机数列．

式中,a为均值,σ为标准差.

如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令

则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.

(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.

(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.

已知该种服装的销售量与定价有关．当定价为19、20、21元时，预测各种销售量数字的概率为：试用模拟方法决定该公司冬装的订购数与定价，使利润最大(如订购多于销售数时，每件处理价为5元)．

用给定的多项式，如y=x³-6x²+5x-3，产生一组数据(x_i，y_i)，i=1，2，…，n，再在y_i上添加随机干扰(可用rand产生(0，1)均匀分布随机数，或用randn产生N(0，1)分布随机数)，然后用x_i和添加随机干扰的y_i作3次多项式拟合，与原系数比较，如果作2或4次多项式拟合，结果如何？