在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
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A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
A.当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动。
B.当X1不变时,X2每变动一个单位Y的平均变动。
C.当X1和X2都保持不变时,Y的平均变动。
D.当X1和X2都变动一个单位时,Y的平均变动。
A.异方差
B.完全共线性
C.虚拟变量陷阱
D.遗漏变量偏差
A.x1、x2、x3 三个因素中,x3 是对y 影响最大的因素
B.在其它因素不变的情况下,x1 增加一个单位,y 减少0.32 个单位
C.x2 和y 变量为负直线相关
D.x1、x2、x3 三个因素均对y 有显著影响
A:当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动
B:当X1不变时,X2每变动一个单位Y的平均变动。
C:当X1和X2都保持不变时,Y的平均变动。
D:当X1和X2都变动一个单位时,Y的平均变动。
A.多元回归模型
B.单回归模型
C.直线回归模型
D.曲线回归模型
E.一元回归模型
A.不偏性
B.遗漏变量偏差
C.异方差
D.共线性
A.X1≈bX2(b≠0)
B.X1=bX2(b≠0)
C.X1=k/X2(k≠0)
D.X1=a+bX2(a,b≠0)
A.△Y = f(X1 + X1, X2,... Xk).
B.△Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk).
C.△Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
D.△Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
在研究针叶树扦插繁殖成活率Y(%)与温度x1(℃),生根粉用药量x2(ug)的关系时获得试验数据如下表:
温度x1 | 24 | 18 | 23 | 18 | 17 | 26 |
生根粉用量x2 | 800 | 1000 | 1000 | 800 | 1000 | 1100 |
成活率y | 69 | 70 | 72 | 67 | 68 | 77 |
由经验知道,Y与x1,x2之间满足线性回归模型的条件.试建立Y关于x1,x2的线性回归方程,
A.t检验
B.方差分析
C.Cox回归
D.多元线性回归
在Logistic回归模型中,当其他因素固定不变时,x1每改变一个数量单位时,x1比值比的改变量为()。
A.Bj
B.exp(Bj)
C.L
D.InL
E.S(k)
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