题目内容
（请给出正确答案）
考虑如下回归：
其中SPI表示1960~1985年间平均社会政治不稳定程度的一个指标，Gini表示1975年或1970~1980年间最近年份的基尼系数。样本由40个国家组成。
基尼系数度量了收入不均等程度，并介于0与1之间。它越接近0，收入就越均等，它越接近l，收入就越不均等。
a.你如何解释这个回归？
b.假设基尼系数从0.25提高到0.55。SPI上升多少？这在实践中有何含义？
c.在5%的显著性水平上，斜本系数估计值是统计显著的吗？给出必要的计算。
d.基于上述回归，你能认为收入越不平均的国家政治也越不稳定吗？
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考虑如下模型
它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如何解释由此得到的模型？在什么情况下，这种模型比较合适？
假定有如下的回归结果
其中，Y表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数)，X表示咖啡的零售价格f单位：美元/ 杯)，t表示时间。问：
考虑如下模型
其中x2表示教育变量，x3表示工作年限变量。假设你漏掉了工作年限变量。预计会出现什么类型的问题或偏误？并口头加以解释。
A.当SPk1时表示进度提前
B. 当SPI>1时表示进度延误
C. 当SPI<1时表示实际进度比计划进度快
D. 当SPI<1时表示实际进度比计划进度滞后
A.平均负荷系数
B. 平均负荷
C. 装机容量
D. 年设备利用小时数
中，
表示（）。
A.当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。
B.当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。
C.当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。
D.当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.是表示样本回归线拟合程度的指标
B.自变量数列的离散程度指标
C.是根据残差平方和计算的
D.是根据回归平方和计算的
E.其值越小，说明样本回归线的拟合程度越好
价格(美元/磅)。
(1)写空白处的数值a，b。
(2)对模型中的参数进行显著性检验。
(3)解释斜率系数B2的含义，并给出其95%的置信区间。
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，其中
，
表示输出，
表示输入。试确定系统的因果性和稳定性。
