A.可能存在序列相关性的问题
B.解释变量与随机干扰项相关
C.对于无限期滞后模型,没有足够的样本
D.对于有限期滞后模型,没有先验准则确定滞后期的长度
E.滞后期较长的分布滞后模型,缺乏足够的自由度进行统计检验
A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共性问题
D.参数过多难估计问题
利用TRAFFIC2.RAW中的月度数据估计如下方程::
prcfat是事故导致的死亡率,spdlaw是一个虚拟变量,当车速增大到每小时65英里时取1,而beltlaw是另一个虚拟变量,当强制性的安全带政策被履行时取1。由于数据是月度数据,因此回归中还包括一系列月度的虚拟变量(未写出)以及失业率和一个月中的周末数(也未写出)。方程中的标准差是OLS估计中得到的标准差。
(i)通过上面的静态模型,安全带政策对于事故导致的死亡率有什么长期影响?影响是否显著?如果要得到更小的标准差,你应该怎么做?
(ii)通过动态模型,安全带政策对于事故导致的死亡率有什么长期影响?这个结果与静态模型中得到的结果相比有什么不同?
(iii)当二阶滞后项prcfat-2和一阶滞后项prcfat-1同时加入到模型中时,prcfat-2的系数是0.098,而标准差是0.110。在这种情况下,prcfat-2是否需要加入到模型中?
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!