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以下方法不可以用来检验回归方程显著性的方法是（）。
A.相关系数法。对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性关系，所求得的回归是显著的
B.方差分析法
C.计算F比，对于给定的显著性水平α，当F＞Frα(fR，f E)时，认为回归方程显著
D.定性分析法
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下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是()。
A．相关系数法。对于给定的显著性水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性关系，所求得的回归方程是显著性的
B．方差分析法
C．计算F比，对于给定的显著性水平α，当F＞F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著
D．定性分析法
A.F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0
B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著
C.t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0
D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量
B.进行参数估计的方法是最小二乘法
C.自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系
D.若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系
A.回归系数显著性检验采用F检验
B.回归方程显著性检验采用t检验
C.回归系数显著性检验采用t检验
D.回归方程显著性检验采用F检验
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