判断下列命题哪个正确?()
A.{Φ}≠Φ
B.Φ∈{{Φ}}
C.所有空集都不相等
D.若A为非空集,则A⊂A成立。
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A.{Φ}≠Φ
B.Φ∈{{Φ}}
C.所有空集都不相等
D.若A为非空集,则A⊂A成立。
(1)若非零向量α1,α2,···,αm中任一个向量均不能由其余向量线性表示,则向量组α1,α2,···,αm线性无关;
(2)若向量组α1,α2,···,αm线性相关,则向量α1可由其余向量α2,···,αm线性表示;
(3)若向量组α1,α2,α3线性无关,向量β1可由α1,α2,α3线性表示,向量β2不能由α1,α2,α3线性表示,则向量组α1,α2,α3,β1+β2也线性无关;
(4)如果有不全为零的数k1,k2,···,km,使得成立,则α1,α2,···,αm线性相关,β1,β2,···,βm也线性相关;
(5)若向量组α1,α2,···,αm线性相关,向量组β1,β2,···,βm也线性相关,则存在不全为零的数k1,k2,···,km,使得同时成立;
(6)若向量组α1,α2,···,αm线性无关,向量组β1,β2,···,βm线性无关,则向量组α1,α2,···,αm,β1,β2,···,βm也是线性无关的。
(1)解对数据的微小变化高度敏感是病态的.
(2)高精度运算可以改善问题的病态性.
(3)无论问题是否病态,只要算法稳定都能得到好的近似值.
(4)用一个稳定的算法计算良态问题一定会得到好的近似值.
(5)用一个收敛的迭代法计算良态问题一定会得到好的近似值.
(6)两个相近数相减必然会使有效数字损失.
(7)计算机上将1000个数量级不同的数相加,不管次序如何结果都是一样的,
(1)对应于给定特征值的特征向量是唯一的.
(2)实矩阵的特征值一定是实的.
(3)每个n阶矩阵都有n个线性无关的特征向量.
(4)错.n阶矩阵非奇异的充分必要条件是0不是特征值.
(5)任意n阶矩阵一定与某个对角矩阵相似.
(6)两个n阶矩阵的特征值相同,则它们一定相似.
(7)如果两个矩阵相似,则它们一定有相同的特征向量.
(8)若矩阵A的所有特征值λ都有0,则A是零矩阵.
(9)若n阶矩阵的特征值互异,则对A进行QR迭代一定收敛到对角矩阵.
(10)对称的上海森伯格矩阵一定是三对角矩阵.
(1)一阶常微分程右端函数f(x,y)连续就一定存在唯一解.
(2)数值求解常微分方程初值问题截断误差与舍人误差互不相关.
(3)一个数值方法局部截断误差的阶等于整体误差的阶(即)方法.
(4)算法的阶越高计算结果就越精确.
(5)显式方法的优点是计算简单且稳定性好
(6)隐式方法的优点是稳定性好且收敛阶高.
(7)单步法比多步法优越的原因是计算简单且可以自启动.
(8)改进欧拉法是二级二阶的龙格-库塔方法.
(9)满足根条件的多步法是绝对稳定的.
(10)解刚性方程组如果使用A-稳定方法,则不管步长h取多大都可达到任意给定的精度.
A、若A∪B=A∪C,则B=C
B、{a,b}={b,a}
C、P(A∩B) ≠ P(A)∩P(B) (P(S)表示S的幂集)
D、若A为非空集,则A≠A∪A成立。
A、{〈1,1〉,〈1,3〉,〈2,2〉,〈2,4〉}
B、{〈1,2〉,〈2,1〉,〈2,3〉,〈3,4〉}
C、{〈2,1〉,〈1,2〉,〈3,2〉,〈4,3〉}
D、{〈1,2〉,〈2,3〉,〈3,4〉,〈2,4〉}
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