下面哪些不是spark比Mapreduce计算快的原因()。
A.基于内存的计算
B.基于D A G 的调度框架
C.基于Lineage的容错机制
D.基于分布式计算的框架
A.基于内存的计算
B.基于D A G 的调度框架
C.基于Lineage的容错机制
D.基于分布式计算的框架
A.fs.defaultFS
B.mapreduc
C.framework.name
D.yarn.resourcemanager.address
A.DataFrame的推出,让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力
B.DataFrame比原有的RDD转化方式更加简单易用,而且获得了更高的计算性能
C.Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化,并且支持SQL查询
D.DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集,提供了详细的结构信息
A.虽然被积函数连续,但其原函数不能用初等函数表达.
B.原函数虽然可以求出,但计算函数值非常麻烦.
C.我们仅知道被积函数在若干点的函数值,没有具体的表达式.
D.数值积分比牛顿莱布尼茨公式方便且更加精确.
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