AlphaGo其特征就是（）、大计算、（）。

下面机器人()是将棋子位置作为特征来进行训练的。

A、AlphaGo Fan

B、AlphaGo Lee

C、AlphaGo Zero

D、AlphaGo Master

下面选项中()是通过使用人为设定的特征,学习人的下棋方式进行训练。

A、AlphaGo Zero

B、AlphaGo Fan

C、AlphaGo Lee

D、AlphaGo Master

A.计算能力

B.算法

C.人工智能

D.大数据

围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，AlphaGo在中国棋类网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。下面关于AlphaGo的叙述中，错误的是（）。

A、AlphaGo不需要人类任何先验知识，能够自主学习。

B、AlphaGo是大数据、大计算、大决策，三位一体，象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代。

C、AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。

D、AlphaGo的第二个大脑是棋局评估器 （Position Evaluator），它是根据当前给定棋子位置情况下，预测每一个棋手赢棋的可能。通过整体局面判断来辅助落子选择器。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。

A.时间与空间特征

B.历史特征

C.实时特征

D.预报特征

A.AlphaGo Zero并没有任何数据输入

B.AlphaGo拥有48个神经网络训练专用芯片，但棋艺却比Zero更低

C.AlphaGo因为没有人类数据输入，所以其智能的获得与数据无关

D.AlphaGo Zero以100：0战胜AlphaGo，所以AlphaGo Zero一定训练了更久

大数据技术，就是利用计算机实现超大数值的快速计算。()

危害识别(风险评价)就是()并确定其特征的过程。

新闻传播相对于公共关系活动中的各种传播形式有其自身的特征，其第一特征就是免费性。()

A.AlphaGo对战人类选手未曾一败

B.AlphaGo的智能源于对围棋规则的理解

C.AlphaGo使用的是深度学习来获得智能

D.只要搜集了人类所有的棋谱，AlphaGo将不可战胜