设随机变量[图]相互独立,且[图][图] 则[图]的值为()...
设随机变量相互独立,且则的值为()
设随机变量相互独立,且则的值为()
A、在{Y=0.6}条件下,X在区间(0.4, 1)上服从均匀分布.
B、X与Y的边际分布函数相同.
C、当0 <x> <1时,x的边际概率密度函数为 src="http://static.jiandati.com/dacc7a3-chaoxing2016-473974.png">.
D、P(X>0.5∣Y=0.8)=5/8.
E、X与Y不独立.
F、在{X=0.2}条件下,Y在区间(0, 0.8) 上服从均匀分布.
G、当0 <x> <1时,x的边际概率密度为 src="http://static.jiandati.com/c79b2cf-chaoxing2016-473975.png">.
H、P(Y <0.8∣x> I、P(X >0.8∣Y =0.5)>0.5.
(1)求X的分布函数F(x),并画出F(x)的图形;
(2)求P{-1≤X≤1}。
(1)实现图的构造函数Graphmu1.输人-系列顶点和边,建立带权有向图的十字链表。
(2)编写一个算法,基丁图G的十字链表表示求该图的强连通分量,试分析算法的时间复杂度。
(3)以图846为例,画出它的十字链表,第一次深度优先搜索得到的finished数组及最后得到的强连通分量。
设随机变量序列相互独立,,则根据列维-林德贝格中心极限定理,当充分大时,近似服从正态分布,只要满足( )
A、有相同的数学期望
B、有相同的方差
C、服从同一指数分布
D、服从同一离散型分布
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