回归分析的基本原理是（)。

多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是()。

A．非线性有偏估计

B．非线性无偏估计

C．线性有偏估计

D．线性无偏估计

估计线性回归方程中的回归参数β0β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。

A．正确

B．错误

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）。

A．不确定，方差无限大

B．确定，方差无限大

C．不确定，方差最小

D．确定，方差最小

A．错误

B．正确

A．错误

B．正确

假设回归模型为Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi独立，则β的普通最小二乘估计量()。

A．无偏且一致

B．无偏但不一致

C．有偏但一致

D．有偏且不一致

A.相关系数法

B.方差分析法

C.最小二乘估计法

D.极大似然法

A.非线性回归

B.主成分回归

C.岭回归

D.偏最小二乘回归

假设回归模型为Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi同期相关，则β的普通最小二乘估计量()。

A．无偏且一致

B．无偏但不一致

C．有偏但一致

D．有偏且不一致

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。