题目内容
（请给出正确答案）
A.10
B.40
C.80
D.20
简答题官方参考答案
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更多“对模型yi＝β0＋β1χ1i＋β2χ2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RS”相关的问题
对于涉及到三个变量Y，X1，X2的数据做以下回归：
(1)Yi=α0+α1X1i+μ1i
(2)Yi=β0+β1X2i+μ2i
(3)Yi=γ0+γiX1i+γ2X2i+μ3i
问在什么条件下才能有
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var(μi)=σ2，则可对原模型以权1/σi相乘后变换成如下的二元模型：
。对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的，并求出β1的上述加权最小二乘估计量。
对一元回归模型Yi=β0+β1Xi+μi。
(1)假如其他基本假设全部满足，但Var(μi)=σi2≠σ2，试证明估计的斜率项仍是无偏的，但方差变为
。
(2)如果Var(μi)=σ2Ki，试证明上述方差的表达式为
。该表达式与同方差假定下的方差
之间有何关系？分Ki大于1与小于1两种情况讨论。
(1)如果真实的模型是Yi=β1Xi+μi，但你却拟合了一个带截距项的模型Yi=α0+α1Xi+νi，试评述这一设定误差的后果。
(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。
A、Yi=β0+βiXi3+μi
B、Yi=β0+β1(β2Xi)+μi
C、Yi=1+β0(1？Xiβ1)+μi
D、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
E、logYi=β0+β1logXi+ui
对于计量经济学模型Yi=β0+β1Xi+μi，其OLS估计参数β1的特性在下列情况下会受到什么影响：
A.系数β1表示自变量X变化一个单位所引起的Y的取值的变化
B.E(Yi|Xi) = β0+ β1Xi
C.Pr(Y=1|X) = β0+ β1Xi
D.该模型中预测概率的值可能小于0或者大于1
一元线性回归模型，Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0：β1=0时，所用的检验统计量服从（）。
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