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提问人：网友anonymity
发布时间：2022-01-06
[主观题]
设总体X～N（μ，σ2)，抽取容量为20的样本X1，X2，…，X20，求概率
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，记 
，则以下估计量中不是θ的矩估计量的是
第4题
设总体X服从N（μ，σ2）分布，σ2未知，X1，X2，…，Xn为样本，记[...
设总体X服从N（μ，σ2）分布，σ2未知，X1，X2，…，Xn为样本，记
，
。则
服从的分布是：（）
A. χ2（n-1）
B. χ2（n）
C. t（n-1）
D. t（n）
均未知.
是总体X的样本，则μ的置信水平为1-α单侧置信下限为
第6题
设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2…,X2n(N>2),其样本均值为,求
设总体X服从正态分布N(μ，σ2)(σ＞0)，从该总体中抽取简单随机样本X1，X2…，X2n(N＞2)，其样本均值为
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，求统计量
的期望E(Y)。
第7题
5．设元件无故障工作时间X具有指数分布，取1000个元件工作时间的记录数据，经分组后得到它的频数分布为
| 组中值xi | 5 | 15 | 25 | 35 | 45 | 55 | 65 |
| 频数υi | 365 | 245 | 150 | 100 | 70 | 45 | 25 |
如果各组中数据都取为组中值，试用最大似然法求参数λ的点估计．
第8题
设总体X～N(μ，1)，X1，X2，…，Xn是来自于总体X的样本，μ∈(-∞...
设总体X～N(μ，1)，X1，X2，…，Xn是来自于总体X的样本，μ∈(-∞，+∞)，μ未知，并且L(μ，d)=(μ-d)2，求参数μ的Bayes估计量μ．
第9题
考虑由9道工序组成的某项工程，有关信息如表6-16所示。试求总工期TE的期望值和方差，以及总工期在50d内完成的概率。
表6-16有关信息
| 工序 | 紧前工序 | 乐观时间a/d | 最可能时间m/d | 保守时间b/d |
| A B C | — A A | 2 6 6 | 5 9 7 | 8 12 8 |
| D E F G H M | B,C A D,E C F,G H | 1 8 5 3 3 5 | 4 8 14 12 6 8 | 7 8 17 21 9 11 |
第10题
现给网络如图6-21所示。各工序的正常工序时间、正常成本、赶工的极限时间、赶工成本斜率如表6-6所示。现在取指定总工期d，给出不同总工期的赶工方案并计算相应的直接成本.
表6-6
| 工序 | 正常工序时间/d | 正常成本/元 | 赶工的极限时间/d | 赶工成本斜率/元·d-1 |
| (1，2) (1，3) (1，6) | 5 10 8 | 220 480 440 | 8 6 | 80 90 100 |
| (2，3) (2，5) (3，4) | 7 11 5 | 600 560 600 | 5 9 2 | 60 40 200 |
| (3，5) (4，6) (5，6) | 6 4 8 | 150 180 600 | 5 4 7 | 100 * 160 |
| TE | 总计3830元 | |||
